拍口播 1 小时，麻烦的是口播粗剪和复盘：冷场、口头禅、卡壳剪到半夜；发完只看播放量，视频差在哪没人说。我给自己写了个开源工作流 media-review，跑在自己每天的剪辑流程里——这期视频的粗剪就是它做的。本文记录它的结构和实测数据，想直接用的看安装一节。

它包了两件事：发前粗剪，发后归因

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3h 素材 ──cut──▶ 剪映草稿 ──精剪发布──▶ review ──▶ 复盘报告 ──▶ 写回/改进实验
                    │                       ▲
                    └─ 逐字稿归档，review 直接取（发前喂发后）

一个 /media 入口，按意图路由：要剪素材说”粗剪”，发完视频说”复盘”。粗剪时归档的逐字稿，就是复盘时的直接输入，工作流自己闭环。

发前：三层漏斗，AI 只删铁废料

三层漏斗的设计原则是 AI 不拍板：每一层都有人工复核点，删不删你说了算。

第一层：静音压缩，冷场全砍

挂机跑：ffmpeg 静音检测把思考停顿、喝水、翻稿子的空白压掉，产物时长逐秒对齐，不丢内容。实测 75:33 → 19:28，砍 74%。

第二层：FunASR 转录加 AI 初选

纯 CPU 转录出从句级字幕，9 分 48 秒音频 49 秒转完（RTF 0.06），热词、标点、中文全对。AI 按你的内容大纲初选，只删铁废料：整段重复、纯语气词、乱码。口吃和假起头保留下来标红，进剪映后是你的待办清单。句首口头禅按字级时间戳词级跳剪，实测 38 个句首”然后”逐字抠掉，字幕同步剥字。

第三层：草稿直出，打开剪映就能精剪

直接生成拼好的剪映草稿：主轨引用原素材零重编码，附字幕轨和红色标注轨，剪切点仍是可拖动的分割线。不用从头搭轨道。

发后：复盘是回答”下一条改什么”

复盘不是看播放量。review 子技能干三件事：

  • 取数合参：B站创作中心接口自动拉自己账号的数据；DY、XHS截图丢进收集窗。刻意不做后两家的自动化访问：平台协议明确运营数据归平台所有，AI 风控可能导致限流，风险和低频复盘的收益不成比例。
  • 三要素归因：数据不好不甩锅玄学，按”爆款 = 选题 × 素材 × 内容”逐要素检查，差在哪给答案。不出爆款，一定是三缺一。
  • 跨期验收：D+3 / D+7 / D+30 观察点到点提醒，上期”下条改动”这期验收，改没改对有记录。复盘结果确认后写回知识库：选题池、复用片段、对标，下期开工先查。

素材和选题的验证必须来自人和市场，AI 深度提效的只有内容环节。这就是工具的设计边界。

实测数据（第 2 期 ESP32 环境搭建素材）

环节 结果
静音压缩 75:33 → 19:28（−74%），录屏段 67–86%，时长逐秒对齐
转录 9:48 音频 49 秒转完（RTF 0.06，纯 CPU），标点/中文/热词全对
AI 初选 整句只删铁废料 15%；修错 58 条
词级跳剪 38 个句首”然后”按字级时间戳精确抠掉，字幕同步剥字
草稿直出 主轨 79 段零重编码，剪映 11.x 实测可开

安装

Windows + Python 3.10+，剪映专业版可选（草稿直出用）。仓库地址：media-review 开源仓库

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git clone https://github.com/zjqjy/media-review.git
cd media-review
.\install.ps1

装完只需一次扫码登录 B站（复盘取数用），之后在 Claude Code 里喊 /media 就行。

常见坑

症状 原因 处理
装依赖时模型下载失败 装包和下模型对网络的要求相反 装包开 VPN；首次下模型（~1.2G）关 VPN 直连
剪映打不开生成的草稿 剪映版本不兼容 用剪映专业版 11.x
复盘拉不到 B站数据 SESSDATA 过期 重跑 fetch_bili.py login 扫码
口头禅没剪干净 词级跳剪只处理句首”然后” 句中的在 Roadmap，精剪阶段手动处理
DY/XHS 没有自动取数 刻意不做，见上文合规原因 复盘时用截图收件箱人工投喂